정의 0차원 : 스칼라 scaler R 1차원 : 벡터 vector R N승 2차원 : 행렬 matrix R N*M Column, Row 기호 [0,1,2,3] vector : a[3] =2 a3 = 2 A= [3 0 1 2 0 3 ] matrix : A [1,3] = 1 A1,3=1 Aij : i번째 row, j번째 column 3차원은 tensor라고 부르고, Aijk A ijkl 4차원 텐서

유튜브 메타코드M의 선형대수학 강의를 듣고 기록을 스터디 기록을 남기고자한다. 선형 대수학 선형 : linearity, 직선형, 비선형을 의미함. 1:1 대응 input, output사이의 관계가 선형적 특징을 띰 Ex) 하나의 x값에 하나의 y값이 대응 되는 것, 함수 딥러닝에서 제일 중요한건 함수를 만드는 것. X →f →y Bloack -box / 클러스터링 (y가 group으로 나오는 것) / regresstion (y가 prediction 값으로 나오는 것) x와 y가 다차원임. X에 이미지, 음성, 한국어, 시계열이 들어가기도 함. 아웃풋은 원핫 인코딩으로 나오기도 하고, 예측값으로 나오기도 하고. 결국에는 다차원에서 다차원으로 가는 맵핑을 구현해야함. 이 맵핑을 구현함에 있어서 다차원을 표현..